Dự án ứng dụng AI cùng ảnh vệ tinh vào đánh giá an toàn giao thông khu vực trường học đánh dấu một bước tiến công nghệ mang tính đột phá lần đầu tiên tại Việt Nam. Bộ Công Thương phối hợp các chuyên gia đã giới thiệu phương pháp mới dựa trên dữ liệu lớn (Big Data Screening), kết hợp trí tuệ nhân tạo, ảnh vệ tinh và hình ảnh Street View 360 độ trong việc giám sát và phân tích chi tiết giao thông quanh các điểm trường học.
Phương pháp này giúp các cán bộ kỹ thuật và quản lý dễ dàng xác định những bất cập, điểm nguy hiểm đồng thời xếp hạng mức độ an toàn giao thông tại từng trường học thông qua công cụ xếp hạng sao trường học (SR4S), được phát triển bởi Chương trình Đánh giá Đường bộ Quốc tế. Qua đó, các biện pháp can thiệp phù hợp có thể được đề xuất nhằm nâng cao ý thức và bảo vệ an toàn cho học sinh.
Công cụ này dựa trên Sổ tay An toàn giao thông khu vực trường học do Bộ Giao thông Vận tải ban hành từ năm 2023, vốn đã được áp dụng trong nhiều dự án cải tạo hạ tầng tại các khu vực trường học nhưng nay được tăng cường tính chính xác và hiệu quả nhờ sự hỗ trợ của công nghệ hiện đại. Việc tích hợp ảnh vệ tinh cho phép quan sát toàn diện, liên tục, còn hình ảnh Street View giúp khảo sát thực tế từng điểm nguy hiểm, từ đó xác định nguyên nhân gây mất an toàn giao thông.
Ngoài việc tạo cú hích trong công tác quản lý an toàn giao thông vùng trường học, sáng kiến còn góp phần nâng cao công tác giám sát và xử lý các vi phạm giao thông. Đây được xem là bước chuẩn bị toàn diện nhằm giảm thiểu tai nạn, đảm bảo môi trường học đường an toàn nhất cho học sinh cũng như tạo cơ sở dữ liệu chính xác phục vụ phát triển hạ tầng giao thông trong tương lai.
